MaxDiff auswerten – klare Präferenzen statt Skalen-Bias

Werte deine MaxDiff-Befragung (Best-Worst-Scaling) mit Count, Aggregate Logit und Random-Parameter Logit aus – auf der R-Engine, direkt auf deinen Daten. Eine saubere Rangfolge, was wirklich zählt. Ohne Export.

DataLion kostenlos testen
MaxDiff-Ergebnis als Präferenz-Rangfolge in einem DataLion-Dashboard

DataLion wertet MaxDiff-Befragungen (Best-Worst-Scaling) mit drei Verfahren auf der R-Engine aus: der Count-Analyse (Best−Worst), dem Aggregate Logit und dem Random-Parameter Logit. So erhältst du eine klare, skalenfreie Rangfolge, wie wichtig den Befragten einzelne Items wirklich sind – direkt auf deinen Daten.

  • 🇩🇪 Made in Munich
  • DSGVO-konform
  • AV-Vertrag inklusive
  • Hosting in Deutschland

Marktforschung, Insights & Medien vertrauen DataLion

  • YouGov
  • SevenOne Media
  • Mediengruppe RTL Deutschland
  • Nielsen Sports
  • mobile.de
  • 50+ interaktive Charttypen
  • 20+ statistische Verfahren
  • SPSS · Excel · CSV Import ohne Datenverlust
  • ISO 27001 zertifizierte Rechenzentren (DE)

Präferenzen messen, ohne dass alles „wichtig" ist

Klassische Wichtigkeitsskalen leiden unter Zustimmungs-Bias: Am Ende ist (fast) alles „sehr wichtig". MaxDiff (Best-Worst-Scaling) zwingt die Befragten zu echten Trade-offs – sie wählen je Set das wichtigste und das unwichtigste Item.

Das Ergebnis ist eine skalenfreie, klare Rangfolge, die sich über Länder und Zielgruppen sauber vergleichen lässt. DataLion rechnet die Auswertung direkt im Tool.

  • Erzwungene Trade-offs statt „alles wichtig"
  • Skalenfreie, vergleichbare Rangfolge
  • Robust über Länder und Zielgruppen
  • Auswertung direkt in DataLion
Skalenfreie MaxDiff-Rangfolge in DataLion

Count, Aggregate Logit und Random-Parameter Logit

DataLion bringt drei MaxDiff-Verfahren auf der R-Engine mit: die Count-Analyse (Best−Worst) für eine schnelle, intuitive Rangfolge, das Aggregate Logit für eine robuste Gesamtschätzung und das Random-Parameter Logit, das die Heterogenität zwischen Befragten berücksichtigt.

Du wählst das Verfahren je nach Anspruch – von der schnellen Count-Auswertung bis zur differenzierten Schätzung individueller Präferenzunterschiede.

  • Count-Analyse (Best−Worst) für schnelle Rangfolgen
  • Aggregate Logit für robuste Gesamtwerte
  • Random-Parameter Logit für Heterogenität
  • Verfahren passend zum Anspruch wählen

Von Feature-Priorisierung bis Claim-Test

MaxDiff beantwortet Priorisierungsfragen: Welche Features, Botschaften, Benefits oder Claims sind den Befragten am wichtigsten? Welche kannst du weglassen? Die Rangfolge lässt sich nach Segment aufbrechen und über die Kreuztabellen weiter auswerten.

Diese Seite beschreibt die Analyse-Technik. Den kompletten Anwendungsfall – von der Studienanlage bis zur Auswertung – findest du auf der Lösungsseite Conjoint & MaxDiff.

  • Feature-, Benefit- und Claim-Priorisierung
  • Rangfolge nach Segment aufbrechen
  • Weiterverarbeitung in Kreuztabellen und Charts
  • Voller Use Case unter Conjoint & MaxDiff
MaxDiff-Präferenzen nach Segment in einem DataLion-Dashboard

Sehen Sie DataLion mit Ihren eigenen Daten

Kostenlos testen oder eine persönliche Demo buchen – von den Rohdaten bis zum fertigen Dashboard.

Kostenlos testen Demo buchen

Top bewertet

4,5 von 5 Sternen auf G2 und OMR Reviews

Was Nutzer über DataLion sagen

  • Sehr professionelles Unternehmen, das auf die Kundenbedürfnisse eingeht – mit großartiger Software und großartigem Service.
    Generoso M. CRM-Analyst · Automobilindustrie via G2
  • Die Ansprechpartner bei DataLion sind sehr engagiert. Bei Problemen kann man sich auf Hilfe verlassen. DataLion reagiert schnell auf Wünsche nach neuen Funktionen.
    Robert Q. Geschäftsführer via G2
  • Benutzerfreundlichkeit, besonders für Marktforschungsthemen. Strukturiertes Backend mit vielen Anpassungsmöglichkeiten.
    Verifizierter Nutzer Marktforschung via G2
  • Mit der Embedding-Funktion erstellen wir Insights aus unseren Daten für unser Publikum und unsere Kunden in weniger als der Hälfte der früher benötigten Zeit.
    Verifizierter Nutzer Freizeit, Reise & Tourismus via G2
Alle 16 Bewertungen auf G2 lesen →
Wir arbeiten nun viel effizienter und haben so mehr Zeit, uns um die Ableitungen und Insights aus den Daten für die Kunden zu kümmern.
Jens Falkenau, Vice President Market Research · Nielsen Sports
Case Study lesen →

Weitere Analyse-Features

Anleitungen im Hilfecenter

Häufige Fragen zur MaxDiff-Analyse

Welche MaxDiff-Verfahren bietet DataLion?
Drei auf der R-Engine: die Count-Analyse (Best−Worst) für eine schnelle Rangfolge, das Aggregate Logit für eine robuste Gesamtschätzung und das Random-Parameter Logit, das die Heterogenität zwischen Befragten berücksichtigt.
Was ist der Vorteil von MaxDiff gegenüber Wichtigkeitsskalen?
MaxDiff (Best-Worst-Scaling) erzwingt echte Trade-offs, statt dass die Befragten alles als „wichtig" bewerten. Das Ergebnis ist eine skalenfreie, klare Rangfolge, die sich über Zielgruppen und Länder sauber vergleichen lässt.
Was ist der Unterschied zur Seite Conjoint & MaxDiff?
Diese Seite beschreibt die Analyse-Technik – die drei Auswertungsverfahren. Die Lösungsseite Conjoint & MaxDiff zeigt den kompletten Anwendungsfall von der Studienanlage über die Feldphase bis zur Auswertung.
Kann ich MaxDiff-Ergebnisse nach Segment auswerten?
Ja. Die Präferenz-Rangfolge lässt sich nach Segment aufbrechen und über die Kreuztabellen und Charts in DataLion weiterverarbeiten.
Muss ich Daten exportieren oder R können?
Nein. Die MaxDiff-Verfahren laufen im Hintergrund auf der R-Engine, direkt auf deinen Daten. Du wählst das Verfahren per Klick, ohne R-Code und ohne Datenexport.

Werte deine MaxDiff-Studie aus

Teste DataLion kostenlos: Count, Aggregate Logit und Random-Parameter Logit direkt auf deinen Daten – ohne Export. Oder buche eine persönliche Demo.

Kostenlos testen Demo buchen