Eine Umfrage, die mitdenkt

Steuere den Befragungsfluss präzise: antwortbasierte Skip-Logik mit Screen-out und Display-Logik mit UND/ODER-Bedingungen. Dazu Randomisierung, Seitenumbrüche, Antwortlimits und automatische Schließtermine – alles serverseitig abgesichert.

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Bearbeitung einer Frage in DataLion mit Variablencode, Pflichtfeld und Zufallsanordnung der Optionen

DataLion bietet antwortbasierte Skip-Logik, die je Auswahl zu einer Folgefrage, zum Ende oder zum Screen-out mit eigenem Abschlusstext springt, sowie Display-Logik, die Fragen nur bei passenden früheren Antworten einblendet (UND/ODER-Bedingungen). Dazu kommen Randomisierung von Fragen und Optionen, Seitenumbrüche, Antwortlimits und automatische Schließtermine – serverseitig abgesichert.

  • 🇩🇪 Made in Munich
  • DSGVO-konform
  • AV-Vertrag inklusive
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Marktforschung, Insights & Medien vertrauen DataLion

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Skip-Logik und Screen-out

Jede Antwortoption kann einen eigenen Weg nehmen: antwortbasierte Skip-Logik springt zu einer Folgefrage, direkt zum Ende oder in einen Screen-out mit eigenem Abschlusstext – ideal für Quoten und Zielgruppen-Filter.

So führst du Befragte genau dorthin, wo sie hingehören, und hältst Nicht-Zielgruppen sauber heraus, ohne sie durch irrelevante Fragen zu schicken.

  • Sprung zu Folgefrage, Ende oder Screen-out je Antwort
  • Screen-out mit eigenem Abschlusstext
  • Sauberes Filtern von Zielgruppen und Quoten
Vorschau einer DataLion-Umfrage mit logikgesteuertem Befragungsfluss auf dem Smartphone

Display-Logik mit UND/ODER-Bedingungen

Die Display-Logik blendet eine Frage nur dann ein, wenn frühere Antworten passen. Bedingungen lassen sich mit UND/ODER kombinieren – so siehst nur die richtige Person die richtige Frage.

Das hält Fragebögen kurz und relevant: Wer ein Produkt nie genutzt hat, bekommt die Detailfragen dazu gar nicht erst angezeigt.

  • Show-if-Bedingungen auf Basis früherer Antworten
  • Kombinierbar mit UND/ODER
  • Kürzere, relevantere Fragebögen
Konfiguration von Anzeige-Bedingungen für eine Frage in DataLion

Randomisierung, Limits und Variablencodes

Gegen Reihenfolge-Effekte randomisierst du Antwortoptionen und Fragen. Seitenumbrüche gliedern lange Fragebögen, Antwortlimits und automatische Schließtermine steuern die Feldzeit – serverseitig abgesichert, also nicht umgehbar.

Und weil du Variablencodes wie gender oder nps_score selbst vergibst, bleibt der spätere Datensatz sauber benannt und über Wellen hinweg vergleichbar.

  • Randomisierung von Antwortoptionen und Fragen
  • Seitenumbrüche für lange Fragebögen
  • Antwortlimits und automatische Schließtermine (serverseitig)
  • Bearbeitbare Variablencodes – z. B. gender, nps_score

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Top bewertet

4,5 von 5 Sternen auf G2 und OMR Reviews

Was Nutzer über DataLion sagen

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Jens Falkenau, Vice President Market Research · Nielsen Sports
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Weitere Survey-Features

Anleitungen im Hilfecenter

Häufige Fragen zur Umfrage-Logik

Was ist der Unterschied zwischen Skip-Logik und Display-Logik?
Skip-Logik steuert, wohin es nach einer Antwort weitergeht – zu einer Folgefrage, zum Ende oder zum Screen-out. Display-Logik entscheidet, ob eine Frage überhaupt angezeigt wird, abhängig von früheren Antworten (mit UND/ODER-Bedingungen).
Kann ich Befragte aus der Zielgruppe aussortieren (Screen-out)?
Ja. Antwortbasierte Skip-Logik kann je Auswahl in einen Screen-out mit eigenem Abschlusstext führen. So filterst du Nicht-Zielgruppen sauber heraus, ohne sie durch irrelevante Fragen zu schicken.
Unterstützt DataLion die Randomisierung von Fragen und Antworten?
Ja. Du kannst sowohl Antwortoptionen als auch Fragen randomisieren, um Reihenfolge-Effekte zu vermeiden. Seitenumbrüche gliedern zusätzlich lange Fragebögen.
Kann ich Antwortlimits und einen Schließtermin festlegen?
Ja. Antwortlimits und automatische Schließtermine steuern die Feldzeit und werden serverseitig abgesichert – sie lassen sich also nicht umgehen.
Kann ich die Variablennamen für die spätere Auswertung selbst festlegen?
Ja. Variablencodes wie gender oder nps_score sind bearbeitbar. So bleibt der beim Veröffentlichen erzeugte Datensatz sauber benannt und über Wellen hinweg vergleichbar.

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