Mehrere Datenquellen in einem Projekt
Verbinde mehrere Datenquellen in einem Projekt – etwa Umfrage- und Sales-Daten oder mehrere Tracker-Wellen als getrennte Tabellen. Mit Filtervariablen über alle Quellen hinweg wirkt ein einziger Dashboard-Filter überall.
Ein DataLion-Projekt verbindet mehrere Datenquellen gleichzeitig – etwa Umfrage- und Sales-Daten oder mehrere Tracker-Wellen als getrennte Tabellen. Du definierst Filtervariablen, die über alle Quellen hinweg existieren, sodass ein einziger Dashboard-Filter überall greift. Verknüpft werden die Quellen über Schlüsselvariablen.
- 🇩🇪 Made in Munich
- DSGVO-konform
- AV-Vertrag inklusive
- Hosting in Deutschland
Marktforschung, Insights & Medien vertrauen DataLion
- 50+ interaktive Charttypen
- 20+ statistische Verfahren
- SPSS · Excel · CSV Import ohne Datenverlust
- ISO 27001 zertifizierte Rechenzentren (DE)
Mehrere Quellen, ein Projekt
Ein DataLion-Projekt muss nicht aus einer einzigen Tabelle bestehen. Du kombinierst mehrere Datenquellen gleichzeitig – zum Beispiel Umfragedaten zusammen mit Sales-Daten oder mehrere Tracker-Wellen als getrennte Tabellen.
So liegt alles, was zu einer Studie gehört, in einem Projekt beieinander – statt verstreut auf einzelne Auswertungen, die niemand mehr zusammenführt.
- Mehrere Datenquellen und Tabellen pro Projekt
- Umfrage- und Sales-Daten in einer Auswertung
- Mehrere Tracker-Wellen als getrennte Tabellen
Filter, die über alle Quellen wirken
Du definierst Filtervariablen, die über alle Quellen hinweg existieren. Setzt du dann im Dashboard einen Filter – etwa nach Land, Welle oder Zielgruppe –, greift er quellenübergreifend auf allen Charts.
Statt jeden Datensatz einzeln zu filtern, steuerst du das gesamte Dashboard mit einem Klick – egal, aus welcher Quelle ein Chart seine Zahlen zieht.
- Filtervariablen über alle Quellen hinweg definiert
- Ein Dashboard-Filter wirkt auf alle Charts
- Quellenübergreifend filtern statt Quelle für Quelle
Quellen über Schlüsselvariablen verknüpfen
Damit die Quellen zusammenpassen, werden sie über Schlüsselvariablen verknüpft – etwa über eine gemeinsame ID, eine Region oder einen Zeitraum. So weiß DataLion, welche Zeilen zueinander gehören.
Das ist bewusst schlank gehalten: Es geht darum, vorhandene Quellen in einem Projekt zu verbinden und quellenübergreifend zu filtern – nicht um eine vollständige ETL-Pipeline oder ein Data Warehouse.
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Was Nutzer über DataLion sagen
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Sehr professionelles Unternehmen, das auf die Kundenbedürfnisse eingeht – mit großartiger Software und großartigem Service.
Generoso M. CRM-Analyst · Automobilindustrie via G2 -
Die Ansprechpartner bei DataLion sind sehr engagiert. Bei Problemen kann man sich auf Hilfe verlassen. DataLion reagiert schnell auf Wünsche nach neuen Funktionen.
Robert Q. Geschäftsführer via G2 -
Benutzerfreundlichkeit, besonders für Marktforschungsthemen. Strukturiertes Backend mit vielen Anpassungsmöglichkeiten.
Verifizierter Nutzer Marktforschung via G2 -
Mit der Embedding-Funktion erstellen wir Insights aus unseren Daten für unser Publikum und unsere Kunden in weniger als der Hälfte der früher benötigten Zeit.
Verifizierter Nutzer Freizeit, Reise & Tourismus via G2
Wir arbeiten nun viel effizienter und haben so mehr Zeit, uns um die Ableitungen und Insights aus den Daten für die Kunden zu kümmern.
Weitere Daten-Features
Anleitungen im Hilfecenter
Häufige Fragen zu mehreren Datenquellen
Kann ein DataLion-Projekt mehrere Datenquellen enthalten?
Wirkt ein Dashboard-Filter über mehrere Quellen hinweg?
Wie werden die Quellen miteinander verbunden?
Ist das eine ETL-Pipeline oder ein Data Warehouse?
Wie sicher ist die Datenhaltung?
Verbinde deine Datenquellen in einem Projekt
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