Heatmaps & Polaritätenprofile

Mach Skalenbatterien und Image-Profile lesbar: als Polaritätsprofil, Radar oder Heatmap – mit Wettbewerbern als Subspalten. Und in Tabellen heben In-Cell-Heatmaps Stärken und Schwächen automatisch hervor.

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Polaritätenprofil in DataLion, das Skalenbewertungen mehrerer Marken gegenüberstellt

DataLion visualisiert Skalenbatterien aus Likert- und Matrixfragen als Polaritätenprofil, Radar oder Heatmap – ideal für Image-Profile und Markenvergleiche, bei denen Wettbewerber als Subspalten nebeneinanderstehen. In Tabellen sorgen In-Cell-Heatmaps und bedingte Formatierung dafür, dass Ausreißer sofort ins Auge fallen.

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Polaritätenprofile für Image-Batterien

Likert- und Matrixfragen werden als Polaritätenprofil zur klaren Linie: Jede Skala bekommt ihre Position zwischen den Polen, und mehrere Objekte – Marken, Produkte, Zielgruppen – legst du als Linien übereinander.

So erkennst du auf einen Blick, wo deine Marke führt und wo sie verliert. Für mehrdimensionale Profile steht zusätzlich das Radar-Diagramm bereit.

  • Polaritätsprofil für Skalenbatterien
  • Mehrere Marken oder Segmente als Linien
  • Radar für mehrdimensionale Image-Profile
  • Labels und Skalenpole direkt aus dem Codebook
Polaritätenprofil mehrerer Marken über mehrere Image-Dimensionen in DataLion

Heatmaps für dichte Matrizen

Wo viele Werte auf einmal verglichen werden, schaltest du die Heatmap als Charttyp zu: Hohe und niedrige Werte werden farblich codiert, sodass Cluster und Ausreißer in großen Matrizen sofort auffallen.

Ideal für Image-Vergleiche, bei denen viele Dimensionen auf viele Marken treffen – die Farbe übernimmt die Arbeit des Suchens.

  • Heatmap als zuschaltbarer Charttyp
  • Farbcodierung hoher und niedriger Werte
  • Cluster und Ausreißer auf einen Blick
  • Ideal für dichte Image- und Skalenmatrizen
DataLion-Dashboard mit Heatmap, Zeitreihe und weiteren Diagrammen im Dark Mode

In-Cell-Heatmaps & bedingte Formatierung

Das Heatmap-Prinzip gibt es auch in der Kreuztabelle: Mit In-Cell-Heatmaps und bedingter Formatierung färbst du Zellen nach ihrem Wert ein. Für Markenvergleiche stellst du Wettbewerber als Subspalten nebeneinander – und siehst sofort, wo der Abstand am größten ist.

  • In-Cell-Heatmaps direkt in der Tabelle
  • Bedingte Formatierung nach Schwellenwerten
  • Wettbewerber als Subspalten nebeneinander
Gestapeltes Balkendiagramm einer Markenbewertung nach Image-Dimensionen in DataLion

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Jens Falkenau, Vice President Market Research · Nielsen Sports
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Häufige Fragen zu Heatmaps & Polaritäten

Wofür eignet sich ein Polaritätenprofil?
Für Skalenbatterien aus Likert- oder Matrixfragen. Jede Skala bekommt ihre Position zwischen den Polen, und du legst mehrere Marken, Produkte oder Segmente als Linien übereinander, um Image-Profile direkt zu vergleichen.
Hat DataLion einen Heatmap-Charttyp?
Ja. Die Heatmap ist ein zuschaltbarer Charttyp. Hohe und niedrige Werte werden farblich codiert, sodass Cluster und Ausreißer in dichten Matrizen sofort auffallen.
Kann ich Tabellenzellen nach ihrem Wert einfärben?
Ja. In Kreuztabellen sorgen In-Cell-Heatmaps und bedingte Formatierung dafür, dass Zellen automatisch nach Wert oder Schwellenwert eingefärbt werden – Ausreißer fallen sofort auf.
Wie vergleiche ich mehrere Marken in einem Profil?
Du stellst die Wettbewerber als Subspalten nebeneinander oder legst sie als Linien in einem Polaritätenprofil übereinander. So stehen deine Marke und der Wettbewerb in einer Ansicht.

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